基于STIRPAT模型的山地城市碳达峰预测与实证：以重庆市数据为例
来源：环境科学杂志2026年第1期北京时间：
作者：梁力军,马梦泽,冯江林
单位：北京信息科技大学商学院, 北京 102206,北京信息科技大学管理科学与工程学院, 北京 102206,北京信息科技大学管理科学与工程学院, 北京 102206
摘要：针对山地城市碳达峰路径中区域结构性变量刻画不足、情景设计缺乏政策适配性和西部案例代表性薄弱等问题，以重庆市为典型案例，基于STIRPAT模型引入产业结构、能源强度与能源结构等区域关键变量，结合中国碳核算数据库（CEADs），采用岭回归方法优化参数估计，并构建7种多情景组合预测2023~2050年碳排放演变. 结果表明：①人口规模、产业结构和能源结构是重庆市碳排放的核心驱动因素，其中人口规模的边际效应最为显著；②基准情景下碳排放量持续上升，达峰时间为2037年（以CO2计，峰值达208.009×106 t）；在“低速增长+高效降碳”情景中，通过协同推进能源强度加速下降与产业结构深度调整，碳排放量最早可于2035年达峰，峰值降至202.040×106 t，较基准情景降低约2.9%. ③“低速增长+智能化驱动+高效降碳”路径是实现重庆市及相似区域碳达峰的最优策略.
关键词：碳排放达峰,STIRPAT模型,山地城市,多情景分析,减排路径,
