基于STIRPAT的云南碳排放预测及多情景优化

来源：环境科学杂志2026年第1期北京时间：

作者：杜镜刚,王金丽,朱勋程

单位：云南大学软件学院, 昆明 650500,云南财经大学信息学院, 昆明 650221,云南省标准化研究院, 昆明 650228

摘要：云南省作为中国清洁能源占比最高的省份之一，其碳排放驱动机制与减排路径呈现显著区域特征. 为探索该省“双碳”目标的实现路径，研究构建基于扩展STIRPAT模型的碳排放预测体系，综合人口、经济、能源、产业和技术等多维因素，通过6种发展情景模拟2023~2035年碳排放演变路径. 结果表明：①驱动因素中，第二产业产值占比对碳排放的促进作用最为显著（弹性系数为0.348），煤炭消费占比与富裕度次之；一次电占比提升则呈现显著抑制作用（弹性系数为-0.297）. ②情景模拟显示绿色发展情景通过能源结构清洁化与产业低碳化转型，可使2035年碳排放量较基准年下降20.1%；低增长-节约型情景通过强化技术赋能与产业结构转型加速，使碳排放量进一步降至3 336.91万t，降幅达31.5%. ③云南省实现碳达峰需以能源结构清洁化、产业低碳化为核心路径. 建议依托水电、风电等清洁能源优势，推动高耗能产业转型升级，并通过提升数字孪生技术的应用和生态碳汇能力，构建“双碳”目标下的可持续发展模式.

关键词：STIRPAT模型,碳排放,岭回归,情景分析,云南省,