基于APCS-MLR和PMF模型的煤矿集中区农用地周边土壤重金属污染特征与来源解析

来源：环境科学杂志2026年第1期北京时间：

作者：胡芬,陈巧红,姜烈,杨连伟

单位：江西省地质调查勘查院地质环境监测所, 南昌 330002,江西省煤田地质勘察研究院, 南昌 330002,江西省地质调查勘查院地质环境监测所, 南昌 330002,江西省煤田地质勘察研究院, 南昌 330002,江西省地质调查勘查院地质环境监测所, 南昌 330002,江西省煤田地质勘察研究院, 南昌 330002,江西省地质调查勘查院地质环境监测所, 南昌 330002,江西省煤田地质勘察研究院, 南昌 330002

摘要：为探究江西省萍乡某煤矿集中农用地周边土壤重金属污染特征与来源情况，基于127个点位样品Cd、Hg、Pb、Cu、Ni和Zn这6种重金属指标和pH值的测试结果，采用地累积指数法和内梅罗综合污染指数法对比评价了土壤重金属的污染特征，在相关性分析的基础上运用APCS-MLR和PMF模型定量解析土壤重金属的污染来源及贡献情况. 结果表明，6种土壤重金属含量均值皆高于江西省背景值，存在样品Cd、Hg、Cu、Ni和Zn这5种土壤重金属的含量超GB 15618-2018筛选值，且有样品的Cd含量超GB 15618-2018管制值. Pb、Cu和Ni的空间分布特征高度相似，Cd在煤矿集中区下游一带高度富集，Hg的空间分布与相关系数皆指示其来源与其他指标可能不同，Zn的高值区范围明显较其他指标要小. 污染评价显示研究区土壤整体处中度污染以上水平，Cd、Hg和Ni为主要的污染指标，且煤矸石堆积区重金属污染较周边其他区域更为严重. APCS-MLR模型解析出2个已知源和1个未知源，分别为工业降尘、自然成因、交通运输和煤矿污染共同影响的混合源，农业活动源和未知源，污染源贡献率分别为65.69%、8.02%和26.29%；PMF模型解析出农业活动、工业降尘、煤矿污染、交通运输和自然成因这5个污染源，对应的贡献率分别为23.61%、16.84%、22.74%、25.85%和10.96%. 源解析结果与研究区实际情况相符，可为研究区土壤重金属污染防控和修复治理提供理论支撑.

关键词：煤矿集中区,土壤重金属,源解析,APCS-MLR模型,PMF模型,