基于可解释性机器学习的成渝地区双城经济圈生态系统服务价值时空特征与驱动机制分析

来源：环境科学杂志2026年第1期北京时间：

作者：邓元杰,马爱婷,明鹭,陈航,海宜峰,李兰

单位：四川轻化工大学经济学院, 自贡 643000,四川轻化工大学农业经济研究中心, 自贡 643000,四川轻化工大学经济学院, 自贡 643000,四川轻化工大学经济学院, 自贡 643000,四川轻化工大学经济学院, 自贡 643000,四川轻化工大学经济学院, 自贡 643000,宜宾市农业科学院, 宜宾 644000

摘要：探讨生态系统服务价值（ESV）的时空演变特征及其驱动因素对于区域生态文明建设和可持续发展具有重要意义. 以成渝地区双城经济圈为研究区，基于2000年、2005年、2010年、2016年和2022年土地利用数据，采用当量因子法、空间自相关分析和基于XGBoost-SHAP的可解释性机器学习方法，对该区域ESV的时空动态特征、空间分异影响因素及驱动因素之间的交互作用进行了系统分析. 结果表明：①2000~2022年期间成渝地区双城经济圈的ESV呈持续增长趋势；②ESV在空间上表现出显著的空间正相关，形成以中心城区为核心的“中间低、四周高”的空间分布格局；③自然地理因素在驱动ESV变化过程中发挥主导作用，其中高程和人口密度为关键驱动因子. 此外，高程与气温、高程与人口密度之间的非线性交互作用显著. 研究结果可为成渝地区双城经济圈生态保护和可持续发展政策制定提供科学依据.

关键词：生态系统服务价值（ESV）,时空演变,驱动机制,可解释性机器学习,成渝地区双城经济圈,