基于频率-幅度的云南省生境质量敏感区识别及其驱动机制

来源：环境科学杂志2026年第1期北京时间：

作者：朱紫怡,彭双云,林之强,马岽玲,施双富,朱怡霖,崔毕婷,金荣

单位：云南师范大学地理学部, 昆明 650500,西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心, 昆明 650500,云南师范大学地理学部, 昆明 650500,西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心, 昆明 650500,云南师范大学地理学部, 昆明 650500,西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心, 昆明 650500,云南师范大学地理学部, 昆明 650500,西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心, 昆明 650500,云南师范大学地理学部, 昆明 650500,西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心, 昆明 650500,云南师范大学地理学部, 昆明 650500,西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心, 昆明 650500,云南师范大学地理学部, 昆明 650500,云南师范大学地理学部, 昆明 650500

摘要：准确识别生境质量敏感区并分析其驱动机制对生态保护和治理具有重要意义. 传统的敏感区识别方法主要依赖静态评估，未能考虑生境质量的动态特征及其对环境变化的充分响应. 对此，以云南省为例，借助InVEST模型，结合Sen斜率估计与Mann-Kendall趋势检验对1990~2020年生境质量状况及其变化趋势进行了评估. 构建了新的变化频率-幅度框架来识别生境质量敏感区，并利用空间自相关及最优参数地理探测器（OPGD）分析了敏感区的空间分异特征和驱动机制. 结果表明，1990~2020年云南省生境质量东南部和西北部高，东部和西部低，整体状况良好. 但30 a间生境质量退化趋势明显，退化区占12.91%，集中在滇中经济活跃地区和湖泊周围. 云南省59.27%的区域为生境质量敏感区，H-H区主要集中在中部、东部和西部地区. 人口分布变化是影响生境质量敏感性的主要因素. 同时，人口分布与DEM的交互作用主导了云南省生境质量敏感区的空间分布. 研究提出的敏感区识别新方法为区域生境质量动态评价和预警提供了一种创新途径. 研究结果可为云南省乃至其他区域的生境保护和可持续发展提供科学依据.

关键词：频率-幅度框架,生境质量敏感区,InVEST模型,时空变化,最优参数地理探测器（OPGD）,云南省,