人工智能与碳排放效率：来自中国城市的证据

来源：环境科学杂志2026年第1期北京时间：

作者：葛星

单位：西安财经大学经济学院, 西安 710100

摘要：人工智能在推动碳达峰、碳中和目标实现及应对气候变化方面发挥着重要作用. 基于2012~2022年中国城市面板数据，将国家新一代人工智能创新发展试验区视为人工智能的“准自然试验”. 首先，采用倾向得分匹配双重差分模型、平行趋势检验及交互权重估计方法，识别人工智能对碳排放效率的因果效应. 其次，分析人工智能影响碳排放效率的作用机制，并探讨其异质性影响. 结果表明，人工智能显著提高了碳排放效率，该结论在一系列稳健性检验后依旧成立. 人工智能通过提升能源利用效率和推动绿色创新，进而提高碳排放效率. 人工智能对碳排放效率的影响因资源禀赋和区位的不同而不同，在非资源型城市及东部和西部地区的正向影响更为显著. 研究结论为中国实现“双碳”目标及可持续发展提供了政策启示.

关键词：人工智能,碳排放效率,绿色创新,准自然试验,因果效应,