数智背景下中国物流业碳排放动态演进及转型路径

来源：环境科学杂志2026年第1期北京时间：

作者：高紫妍,吕倩,雒瑶

单位：北京信息科技大学管理科学与工程学院, 北京 102206,北京信息科技大学管理科学与工程学院, 北京 102206,北京信息科技大学管理科学与工程学院, 北京 102206

摘要：物流业低碳转型是实现中国“双碳”目标的重要组成部分，分析中国物流业碳排放动态演进过程，探究数智背景下绿色低碳发展有效路径，对于物流行业长久发展具有重要意义. 基于碳排放系数法，测算中国30个省市物流业碳排放量，并基于核密度分析法分析物流业动态演进规律；构建数智化水平测度指标体系并纳入TOE框架下，基于技术、组织和环境3个层面构建物流业碳排放的前因条件；采用fsQCA方法对物流业碳减排路径进行组态分析. 结果表明：①中国物流业碳排放量呈现先增加再减少的趋势，前期碳排放集中程度逐渐降低，地区间碳排放差异增大，存在空间极化现象；后期地区间差距逐渐缩小，分布更加集中和均衡；②物流业低碳排放有数智-开放协同型、技术-市场协同型和数智-环境协同型这3种驱动模式，其中数智-开放协同型最为普遍；③物流业非低碳排放有开放缺失型、技术-开放缺失型和数智缺失型这3种驱动模式，数智化水平和对外开放程度这两个变量的缺失是主要原因. ④多条组态路径表明数智化水平是中国物流业低碳发展的核心条件. 数智化赋能物流业低碳转型是物流业高质量发展纾解之道，研究结论可以为政府及相关部门提供重要借鉴和参考.

关键词：数智化,物流业碳排放,核密度分析,组态路径,fsQCA方法,