多指标和多模型耦合的西北荒漠绿洲蜜瓜种植地土壤重金属污染评价与溯源解析

来源：环境科学杂志2026年第1期北京时间：

作者：李军,马静,王超,米璇,张振晗,台喜生,高占栋,臧飞

单位：兰州城市学院环境与城市建设学院, 兰州 730070,兰州城市学院环境与城市建设学院, 兰州 730070,兰州城市学院环境与城市建设学院, 兰州 730070,兰州城市学院环境与城市建设学院, 兰州 730070,兰州城市学院环境与城市建设学院, 兰州 730070,兰州城市学院环境与城市建设学院, 兰州 730070,兰州城市学院环境与城市建设学院, 兰州 730070,兰州大学草地农业科技学院, 兰州 730020

摘要：开展特色农产品种植地土壤重金属污染状况详查和精准溯源对于全面推进乡村振兴、促进农业高质量可持续发展和服务国家生态安全建设具有重要的现实意义. 以瓜州蜜瓜种植地土壤为研究对象，应用地累积指数法、富集因子法、改进内梅罗污染指数法和污染负荷指数法系统刻画土壤重金属As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn的污染特征，并采用相关性-聚类分析、绝对主成分得分-多元线性回归（APCS-MLR）模型和随机森林（RF）模型综合查证识别土壤重金属的污染来源及其贡献率. 结果表明：①研究区土壤除Cd的平均值高于甘肃省土壤背景值之外，其余As、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn的平均值均低于该背景值，且除3.4%的样点Cd含量高于《土壤环境质量 农用地土壤污染风险管控标准（试行）》（GB 15618-2018）（pH>7.5）的筛选值之外，其余所有样点的As、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn含量均低于该筛选值. ②Cd和Hg是蜜瓜种植地土壤重金属污染最为严重的元素，高污染样点临近交通、工矿活动区域. ③蜜瓜种植地土壤重金属的累积受农业-交通源、工业源、大气降尘源的综合影响. APCS-MLR模型和RF模型分别辨识出了43.56%和46.55%的农业-交通源、31.77%和26.03%的工业源及19.33%和27.42%的大气降尘源. 研究结果可为蜜瓜种植地土壤重金属污染风险管控和蜜瓜产业的安全高质量发展提供科学的理论依据.

关键词：荒漠绿洲,蜜瓜种植地,土壤重金属,污染评价,溯源解析,