基于PLUS-InVEST-Geodetector模型的环太湖城市群土地利用多情景模拟与碳储量评估

来源：环境科学杂志2026年第1期北京时间：

作者：赵晶晶,周松,葛颜祥,厉成伟,李彩红

单位：苏州城市学院城市治理与公共事务学院, 苏州 215104,山东农业大学经济管理学院, 泰安 271018,山东农业大学经济管理学院, 泰安 271018,华东师范大学生态与环境科学学院, 上海 200241,山东交通学院经济与管理学院, 济南 250357

摘要：探究环太湖城市群土地利用时空演变对碳储量的影响，对区域生态系统碳库管理与实现区域低碳高质量发展具有重要意义. 运用PLUS-InVEST-Geodetector模型，探讨环太湖城市群2000~2020年土地利用与碳储量时空格局及其差异特征，预测并模拟2030年自然发展、城市发展和生态保护情景下土地利用与碳储量空间格局分布特征，揭示影响碳储量变化归因. 结果表明：①2000~2020年，环太湖城市群耕地面积减少26.3%，建设用地面积增加147.5%，主要驱动因子为人口数量、高程和至二级道路的相对距离；②环太湖城市群碳储量呈西南高、东北低的空间分布特征，总体下降8.17%，其中耕地和林地损失分别为48.84 Mt和5.36 Mt，土地利用类型转变是碳储量降低的主要原因. ③基于2030年3种情景比较，生态保护情景具有更高的碳储量（469.865 Mt）和较低的碳损失（-11.545 Mt）. 碳储量高值区主要分布在太湖西部和南部，低值区则集中于东部和北部地区. ④归因分析表明，自然环境因子对碳储量的影响显著高于社会经济因子.

关键词：土地利用,碳储量,多情景模拟,PLUS模型,InVEST模型,环太湖城市群,