基于VOCs来源解析的臭氧污染控制策略

来源：环境科学杂志2026年第1期北京时间：

作者：孙鹏,徐韬,钟声,徐政,郁建桥

单位：江苏省环境监测中心, 南京 210019,南京大学大气科学学院, 南京 210023,江苏省环境监测中心, 南京 210019,江苏省环境监测中心, 南京 210019,江苏省环境监测中心, 南京 210019

摘要：我国多地臭氧（O₃）污染处在挥发性有机物（VOCs）控制区，而针对不同污染源VOCs减排的情景模拟则是当下研究的薄弱点. 鉴于此，于2024年夏季在南京开展大气中116种VOCs及基于液相化学的甲醛（HCHO）观测，进一步结合正定矩阵因子分解（PMF）及基于观测的光化学模型（OBM）探索针对不同污染源减排的O₃控制策略. 结果表明，南京市6月O₃日最大8 h滑动质量浓度平均值[ρ（MDA8-O₃）]为222 μg·m-3，超过空气质量二级标准，期间φ（TVOCs）平均值（含HCHO）为30.2×10-9，以含氧VOCs和烷烃为主，乙醛、甲醛和异戊二烯作为优势物种，贡献了总臭氧生成潜势（151 μg·m-3）的51.8%. VOCs污染主要来自机动车尾气源（33.9%）和工业源（26.4%）. OBM模拟较好地再现了实测O₃（R=0.86），经验动力学（EKMA）曲线显示南京O₃污染处在VOCs控制区，可通过适度减排VOCs（40%）或大幅削减NO_x（70%）使O₃达标. 基于OBM与PMF成分谱的减排情景模拟显示O₃污染对VOCs的机动车尾气源与工业源较为敏感，二者分别单独下降90%均可显著降低O₃并达标. 研究立足于实测污染物，通过模拟真实大气中的光化学过程，可为O₃污染管控提供理论依据.

关键词：臭氧（O3）污染,挥发性有机物（VOCs）,正定矩阵因子分解（PMF）,基于观测的模型（OBM）,经验动力学（EKMA）曲线,减排情景模拟,