基于LMDI-LEAP模型的淮北市减污降碳协同增效路径

来源：环境科学杂志2026年第1期北京时间：

作者：朱魏炜,吴蕾,杨满意,钱靖

单位：合肥工业大学资源与环境工程学院, 合肥 230009,合肥工业大学资源与环境工程学院, 合肥 230009,安徽省生态环境科学研究院, 合肥 230088,合肥工业大学资源与环境工程学院, 合肥 230009,安徽省生态环境科学研究院, 合肥 230088

摘要：通过使用扩展的KAYA-LMDI计算模型对淮北市2016~2021年的CO₂、NO_x和SO₂排放量影响效应进行分析，结合LEAP模型和情景分析法预测CO₂、NO_x和SO₂这3种气体在2021~2040年的排放量趋势和达峰时间，获得达峰时间最早、减排程度最优的路径，并使用碳污协同减排分析对不同情境下CO₂和NO_x、CO₂和SO₂之间的协同减排效应进行评价. 结果表明，影响淮北市CO₂、NO_x和SO₂排放量最显著的效应为经济效应；CO₂、NO_x和SO₂在产业结构调整、清洁能源替代和综合强化情景这3种政策情景下相较维持原状情景均有减排效果，SO₂在2030年的产业结构调整情景下出现峰值；清洁能源替代情景下，CO₂与NO_x的排放峰值出现在2025年，SO₂的峰值出现在第一情景年；3种气体减排效果最优的均为综合强化情景. 电力生产部门均为CO₂、NO_x和SO₂最主要的排放行业，煤炭是最主要的能源排放源. 煤炭的减量化使用以及电力生产的清洁化转型是淮北市减污降碳的有力途径. 综合强化情景对CO₂、NO_x和SO₂均有着最优减排效果，对CO₂和NO_x、CO₂和SO₂的减排有较强的协同作用，且CO₂和SO₂之间的协同减排效果优于CO₂和NO_x. 在CO₂和NO_x协同减排中，减排政策的实施会更加促进CO₂的减排，对于CO₂和SO₂的协同减排则会产生不同的效果. 总之，产业结构调整与清洁能源替代相结合的综合强化情景是目前淮北市最优的减污降碳路径，为淮北市实现“双碳”目标提供政策建议.

关键词：拓展的KAYA-LMDI模型,LEAP模型,情景分析法,减污降碳路径,政策建议,