《环境科学杂志》发表论文赏析
作者:徐水太,熊斌斌,徐丝美
单位:江西理工大学经济管理学院, 赣州 341000,江西理工大学经济管理学院, 赣州 341000,江西理工大学经济管理学院, 赣州 341000
摘要:在“双碳”目标下,对我国省域建筑业碳排放测算和碳达峰多情景预测具有重要意义. 以中国省域建筑业为切入点,利用IPCC系数法测算各省域2001~2020年建筑业碳排放,在STIRPAT模型的基础上,借助WOA-BP神经网络模型,模拟不同情景下各省域2021~2050年建筑业碳排放及其时空演变. 结果表明:①2001~2020年,中国建筑业人均碳排放逐渐升高,东、中部的省域为高人均碳排放,西、北部的省域为低人均碳排放. ②人口数是2021~2050年各省域建筑业碳排放最重要的影响因素,且省域影响力各不同. ③2021~2050年,不同情景建筑业碳排放达峰时间各异,约束受限情景碳达峰最早. 其中有17个省域可以在2030年前实现碳达峰,常态均衡情景5个省域,宽松激进情景则无. 北部和东南沿海达峰较早,华中其次,西南较晚,陕西和辽宁最晚. 西部大开发战略会推迟西部建筑业碳达峰,需要增强碳排放强度约束.
关键词:建筑业,省域,碳达峰,多情景预测,时空特征,