中国交通碳排放关联网络的时空动力学与驱动机制

来源：环境科学杂志2026年第1期北京时间：

作者：张晨,汪秀婷,杨青,刘星星,陈英杰

单位：武汉理工大学安全科学与应急管理学院, 武汉 430070,武汉理工大学管理学院, 武汉 430070,武汉理工大学安全科学与应急管理学院, 武汉 430070,武汉理工大学安全科学与应急管理学院, 武汉 430070,武汉理工大学安全科学与应急管理学院, 武汉 430070

摘要：研究中国省域交通碳排放关联网络的时空依赖特征与格局及其驱动机制，对促进省域间交通碳减排与区域高质量减排协同发展具有重要意义. 基于二次指派程序、社会网络分析以及探索性时空数据分析并结合多元回归二次指派程序模型探讨2003~2021年中国交通碳排放关联网络的时空动力演化交互特征与驱动机制. 结果表明：①2003~2021年中国交通碳排放关联网络结构与强度相似度高，连接模式存在“时间惯性”，未来关联模式受历史关联状态影响明显. ②中国交通碳排放关联网络的空间连接偏好特征明显，空间异质性突出，集聚分布日趋明显，山东、江苏、广东与上海等核心省域主导现象突出. ③在时空交互维度上交通碳排放锁定效应与跃迁惰性突出，研究期间内省域间协同合作关系高达84.6%，但西南和北部省域间时空竞争关系突出. ④交通碳排放关联网络的驱动机制呈现出“结构锁定-时空依赖-个体属性多样性”的特点，其中经济差异矩阵与时空交互网络对其正向影响最为显著，产业差异矩阵与运输结构差异矩阵产生同配效应的负向影响最为突出. 因此建议各省从区域间协调治理、差异化减碳政策以及交通网络布局这3个方面推动区域交通碳减排目标优化与协同发展.

关键词：交通碳排放,时空动态变化,探索性时空数据分析（ESTDA）,多元回归二次指派程序（MRQAP）,驱动机制,