《环境科学杂志》发表论文赏析
作者:刘泽源,李程琳,许政委,周建,罗幻,王金南
单位:浙江大学环境与资源学院, 杭州 310058,浙江大学公共管理学院, 杭州 310058,浙江大学公共管理学院, 杭州 310058,国网吉林省电力有限公司, 长春 130021,国网长春供电公司, 长春 130021,浙江大学环境与资源学院, 杭州 310058,浙江大学环境与资源学院, 杭州 310058,生态环境部环境规划院空气质量模拟与系统分析中心, 北京 100012
摘要:碳捕集、利用与封存(CCUS)作为我国实现碳中和目标的一项关键性技术,其旨在保障化石能源继续运作的同时降低净CO2排放量. 然而,CCUS技术的过度使用或将“分散”可再生能源转型的注意力,损害碳中和与空气质量提升的预期协同效益. 为充分释放我国“碳污”协同治理潜力,亟需明晰CCUS技术在协同效益背景下的作用机制.通过设置不同CCUS技术部署情景,基于机器学习模型与超立方拉丁抽样,分别从省区、行业和污染物等层面评估CCUS技术对我国2060年碳中和目标与空气质量提升的协同效益影响. 结果表明,电力部门和非电力工业部门的NOx和颗粒物排放与CO2的同源性最强. 受CCUS技术的额外碳排放预算影响,相比于无CCUS技术部署情景,工业部门的大气污染物排放将显著上升,NH3、NOx、PM2.5、SO2和VOC排放量将最多上升209.4%、208.4%、183.7%、272.6%和250.5%. 从省区来看,山东和河南等省份的大气污染物排放量因CCUS技术部署而上升的幅度最大. 研究可为缓解CCUS技术的负面影响,需在推进碳中和的同时,加强对NH3和VOC等与CO2同源性相对较弱的污染物控制.
关键词:碳捕集、利用与封存(CCUS),碳中和,环境协同效益,协同减排,大气污染,