基于“三趋性”的农业害虫智能监测技术研究进展与应用现状

来源：环境昆虫学报杂志2026年第1期北京时间：

作者：金叶宁，肖鑫如，单淑莲，万贵钧，陈法军

单位：南京农业大学植物保护学院昆虫系 农林生物安全全国重点实验室（南京）

摘要：在全球气候变化背景下，农业害虫的发生与暴发成灾规律日益复杂多变，对农业生产构成严重威胁。传统害虫监测预警方法因效率低、准确性差等问题难以满足现代农业害虫精准管理的需求。近年来诸多研究表明，基于昆虫趋光性、趋化性和趋食性（即“三趋性”）研发的农业害虫灯诱、性诱和食诱等监测预警技术（如虫情测报灯、性诱远程监测系统等）发展迅速，并结合自动计数、智能识别以及物联网等技术，构建了害虫智能监测预警系统。本文综述了基于昆虫“三趋性”（即灯诱、性诱和食诱）的三种主要害虫监测预警技术的相关机理，以及害虫智能监测预警技术的发展现状和应用前景，指出这些技术在提高害虫监测效率和测报准确性等方面的显著优势，同时也分析了当前技术应用中存在的问题与挑战，如易受环境干扰，涉及专业门类多及相关专业人才短缺等技术瓶颈。未来需融合多源数据与智能化AI模型，优化监测技术，构建智能化害虫监测预警平台，以保障农业生产安全和促进农业可持续发展。

关键词：害虫,灯诱监测,性诱监测,食诱监测,智能监测预警,

基金资助：国家重点研发计划（2022YFD1400600）