基于决策树技术及在线监测的水质预测

来源：环境监测管理与技术杂志2006年第2期北京时间：

作者：卢金锁；黄廷林；韩宏大；何文杰；阴培军；

单位：西安建筑科技大学环境与市政工程学院；西安建筑科技大学环境与市政工程学院；天津市自来水集团有限公司；天津市自来水集团有限公司；天津市自来水集团有限公司；

摘要：利用北方某城市水源的水质在线监测系统, 建立了基于决策树技术, 具有较强可视性和实际应用, 以及能预测次日源水中叶绿素水平的决策树模型。 该模型将某城市水源在线监测的溶解氧和太阳辐射照度 数据转换计算为每日平均标准偏差及均值, 并与每日定时取样测定的叶绿素含量一起作为预测因子, 通过将115组数据的前100组数据作为训练集建立预测次日叶绿素水平决策树模型, 并采用后15组数据进行模型的仿真预测检验, 结果只有3 d的预测出错, 预测准确率达80% 。 并讨论了模型建立对数据的要求及解读预测规则等问题。

关键词：决策树,水质预测,叶绿素,水源,在线监测,

基金资助：国家高技术研究发展计划“八六三”基金资助项目 (2002AA601140)