基于BP神经网络的齐齐哈尔地区地下水水质评价

来源：环境监测管理与技术杂志2007年第2期北京时间：

作者：秦传玉；赵勇胜；张伟红；郭晓东；耿楠楠；

单位：吉林大学环境与资源学院；吉林大学环境与资源学院；吉林大学环境与资源学院；吉林大学环境与资源学院；东北电力学院计算机系；

摘要：阐述了人工神经网络基本原理, 介绍了BP网络的地下水水质评价模型。在传统的评价方法基础上, 根据各评价因子对环境和人类影响程度不同, 给水质监测指标分组, 从实用角度对水质进行评价。与传统评价方法相比, 该评价模型在某评价因子数值极大的情况下, 也能准确反映地下水的污染情况, 并且通过GIS技术利用评价结果得到地下水水质分布图, 从空间反映地下水水质变化规律。

关键词：BP 神经网络,地下水质量评价,GIS,齐齐哈尔,

基金资助：中国地质调查局基金资助项目 (200310400022)