基于小波变换的水源水中藻类生长动态研究

来源：环境监测管理与技术杂志2008年第6期北京时间：

作者：卢金锁；黄廷林；何文杰；

单位：西安建筑科技大学环境与市政工程学院；西安建筑科技大学环境与市政工程学院；天津市自来水集团有限公司；

摘要：对利用小波变换法对天津引滦原水中日检测叶绿素(藻类表征指标)构成的时间序列进行了变换, 将原始序列分解为5个低频和较低频的周期性小波系数和3个高频的噪音小波系数, 发现5个周期性信息变化与季节更替、优势藻种变换及一定条件下藻类生长动态平衡等因素有关; 而高频的噪音细节信息除检测误差造成外, 降雨、风向及取样的深度也会对此产生重要的影响。通过该段时间水源区域内的气温、太阳曝辐照度及降雨数据分析, 验证了小波转换系数的意义及分析结果。

关键词：小波方法,水源水,藻类,动态变化,叶绿素,

基金资助：教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目 (20050703005); 西安市科技攻关计划项目基金资助项目 (GG 06200)