灰色理论及其模型在北京典型城市区域声环境研究中的应用

来源：环境监测管理与技术杂志2013年第3期北京时间：

作者：廉婕；马民涛；刘洁；

单位：北京工业大学环境与能源工程学院；北京工业大学环境与能源工程学院；北京工业大学环境与能源工程学院；

摘要：以北京市某典型区域作为研究对象，在收集大量相关资料与实测历史噪声数据的基础上，对研究区域内的声环境质量影响因素进行灰色关联度分析，并运用灰色理论建立GM（1,1）模型进行预测。结果表明，影响城市区域声环境质量因素从大到小的排序依次为：机动车辆﹥常住人口数量﹥平均车流量﹥地区生产总值﹥城市道路桥梁﹥基础设施投资﹥治理噪声环保投资；以研究区域内噪声污染实测历史数据建立的GM（1,1）模型精度符合要求标准，根据GM（1,1）模型预测北京市“十二五”期间声环境质量达标且有轻微下降趋势。

关键词：区域声环境质量,灰色系统理论,灰色关联度,GM（1,1）模型,噪声污染水平预测,

基金资助：北京市教育委员会科技基金资助项目（JC005013201001）