BP人工神经网络模型在西鞍山铁矿地下水水质评价中的应用

来源：环境监测管理与技术杂志2016年第4期北京时间：

作者：岳丹丹；梁海涛；王天慧；徐韬；

单位：沈阳建筑大学市政与环境工程学院；沈阳建筑大学市政与环境工程学院；沈阳建筑大学市政与环境工程学院；沈阳建筑大学市政与环境工程学院；

摘要：以西鞍山铁矿为例，采用BP人工神经网络模型对区内12个监测点的水质进行评价。以枯水期水质监测的主成分总硬度、溶解性总固体、硫酸盐、氯化物、铁和锰、硝酸盐、氟化物指标作为评价因子，建立地下水评价指标体系，并将评价结果与模糊综合评价法及综合质量评价法的评价结果比较。结果表明，8、9、10、11号监测点属于Ⅰ类水，1、2、3、4、6、7、12号监测点属于Ⅱ类水，5号监测点属于Ⅲ类水，西鞍山铁矿的开采未对地下水造成影响；该方法与模糊综合评价法及综合质量评价法的评价结果基本一致，可以客观、合理性地评价水质。

关键词：人工神经网络,地下水,水质评价,西鞍山铁矿,

基金资助：国家自然科学基金资助项目（41072190）；环保公益性行业科研重大专项基金资助项目（201009009）