应用数据挖掘算法预测台风条件下PM2.5质量浓度
来源：环境监测管理与技术杂志2016年第3期北京时间：
作者：黄杰华；何龙；张明棣；颜宇春；马彬；张晓东；
单位：深圳市环境监测中心站；深圳市环境监测中心站；深圳市环境监测中心站；深圳市环境监测中心站；深圳市环境监测中心站；深圳市环境监测中心站；
摘要：利用6种数据挖掘算法对2012年台风和污染物浓度等数据建模，建立台风条件下的气象因素和环境空气中PM2.5的关系模型。通过对2013年数据的测试，表明6种数据挖掘方法模型的预测值与实测值具有很好的一致性。6种算法均能实现实时预测，其中Bagging算法预测结果的相关性整体最好，而对于测试样本，M5Rules算法最好，SMOreg算法次之。以2013年的超强台风“海燕”的预测为例，讨论台风条件下PM2.5质量浓度的变化过程及对预测结果的解释。
关键词：PM2.5,台风,数据挖掘算法,预测,环境空气,
