一种水源地气温-水温-水质关系智能预警算法

来源：环境监测管理与技术杂志2018年第5期北京时间：

作者：王晶；张雯；郭栋梁；裴阳；

单位：燕山大学经济管理学院；燕山大学环境与化学工程学院；燕山大学经济管理学院；燕山大学经济管理学院；

摘要：设计了一种两阶段算法，引入水温作为中间桥梁，第一阶段利用多变异位自适应遗传算法解析气温与水温数学关系，第二阶段根据遗传算法改进的BP神经网络通过水温对水质进行预测，进而设计气温-水温-水质组成的水质预测算法GA GABP，并将该算法应用于秦皇岛石河水库的水质监测模拟。结果表明，整个过程算法寻优速率快，网络学习时间短，其最终拟合、预测效果理想，能够对水质预警作出有效分析。

关键词：气温；水温；多变异位自适应遗传算法；BP神经网络；水质预测,秦皇岛石河水库,

基金资助：河北省社会科学发展研究课题基金资助项目（201705120102）；河北省教育厅科学研究计划基金资助项目（GH161008）；河北省自然科学基金青年科学基金资助项目（C2014203207）；燕山大学基础研究专项青年课题基金资助项目（14SKA002,14LGA018）