基于GF-1/WFV影像的青海祁连山地区地表覆被自动分类应用研究

来源：环境监测管理与技术杂志2019年第4期北京时间：

作者：祁佳丽；青海省生态环境监测中心；；青海省生态环境监测与评估重点实验室；李飞；青海省生态环境监测与评估重点实验室；；青海省生态环境厅信息中心；李志强；薛旭东；张妹婷；鲁子豫；殷万玲；

单位：青海省生态环境监测中心；；青海省生态环境监测与评估重点实验室；青海省生态环境监测与评估重点实验室；；青海省生态环境厅信息中心；青海省生态环境监测中心；青海省有色地质矿产勘查局；青海省生态环境监测中心；青海省生态环境监测中心；青海省生态环境监测中心；

摘要：基于GF-1/WFV影像的地表覆被自动提取方法，利用青海祁连山地区复杂、独特的地表覆被垂直变化特征，建立以祁连山地区为例的水源涵养区地表覆被分类规则。结果表明，总体分类精度为9573%，Kappa值为0889 6，分类精度优于80%。尝试将网络远程视频监控系统应用在遥感解译中，选取样本点近距离验证典型地物类型，包括生态脆弱区（冰川）、生物多样性重点保护区（青海小叶杨原种保护地）等，分类精度为948%，应用潜力大。

关键词：GF-1/WFV,地表覆被,分类规则,自动提取,祁连山地区,

基金资助：国家科技重大专项中国科学院“祁连山南坡矿区及周边受损生态系统植被修复技术研究与示范”基金资助项目（KFJ-EW-STS-125）；国家发改委“十二五”规划《祁连山生态保护与建设综合治理规划（2012—2020）》基金资助项目