基于网络大数据的公众感知城市声环境研究

来源：环境监测管理与技术杂志2020年第5期北京时间：

作者：肖禾；何小波；金贤锋；何志明；曾攀；王馨怡；黄潇莹；

单位：重庆市地理信息和遥感应用中心；重庆市地理信息和遥感应用中心；重庆市地理信息和遥感应用中心；重庆市地理信息和遥感应用中心；重庆市地理信息和遥感应用中心；重庆市地理信息和遥感应用中心；重庆市地理信息和遥感应用中心；

摘要：尝试基于网络大数据建立区域性公众意见收集及制图方法，分析城市声环境的时空变化特征及噪声来源组成。研究表明，公众对城市声环境的反馈意见集中在城市内部的成熟地区，随着向城市外部延伸而降低，热点地区在空间分布上呈现年纪间变化的特征。定量化识别公众认为的城市3大噪声来源，包括工地施工（74.45%）、生产加工（1394%）、机器运行（3.29%）。公众对夜晚城市声环境更加敏感，感知的夜间噪声占比（85.26%）显著高于白天，在22：00公众感知噪声量快速升高并达到峰值。

关键词：城市声环境,网络大数据,公众参与,地理信息,重庆,

基金资助：重庆市技术创新与应用示范（社会民生类重点研发）基金资助项目（cstc2018jscx mszdX0067）；重庆市博士后基金特别资助项目（Xm2017144）；重庆市博士后基金日常资助项目（Rc201515）