基于遥感数据的京津冀地区PM2.5时空分布特征

来源：环境监测管理与技术杂志2020年第1期北京时间：

作者：王晨；时悦；景悦；孙艳玲；

单位：天津市宁河区芦台第一中学；天津师范大学地理与环境科学学院；西安地球环境创新研究所；天津师范大学地理与环境科学学院；

摘要：基于MODIS AOD遥感数据，采用多元线性回归模型对PM25地面监测数据进行模拟估算，同时加入降水量、相对湿度等气象因子以提高模型精度，结合GIS空间分析技术，得到2015—2016年京津冀地区空间连续的PM25浓度分布。结果表明：利用多元线性回归模型反演PM25浓度效果较好，R2均在059～084之间。在时间上，京津冀地区PM25浓度呈现出夏季最低、秋季稍高、冬春两季最高的变化趋势；在空间上，2015年和2016年京津冀地区PM25浓度有明显的区域差异，均呈现出西北低、东南高的分布格局，大致与燕山山脉和太行山脉走向一致。

关键词：PM2.5,时空分布,气溶胶光学厚度,多元线性回归模型,京津冀地区,

基金资助：教育部天津市大学生创新创业训练计划基金资助项目(201710065056)