基于地理加权回归模型的葡萄园土壤砷含量高光谱反演

来源：环境监测管理与技术杂志2021年第4期北京时间：

作者：阿依努尔·麦提努日；麦麦提吐尔逊·艾则孜；新疆师范大学地理科学与旅游学院；；新疆大学化学与化工学院；李新国；

单位：新疆师范大学地理科学与旅游学院；新疆师范大学地理科学与旅游学院；；新疆大学化学与化工学院；新疆师范大学地理科学与旅游学院；

摘要：以吐鲁番盆地葡萄园土壤中砷（As）为研究对象，分析15种光谱变换下的土壤光谱反射率数据与土壤As含量的相关性，构建土壤As含量预测的偏最小二乘回归（PLSR）模型和地理加权回归（GWR）模型。结果表明：葡萄园土壤原始光谱率（R）经一阶微分（FD）、平方根一阶微分（SRFD）、平方根二阶微分（SRSD）、倒数二阶微分（RTSD）、对数一阶微分（LTFD）、倒对数一阶微分（ATFD）变换对As光谱特征的增强作用最突出。模型预测结果表明，采用基于LTFD变换的GWR模型可有效提高葡萄园土壤As含量的预测精度。

关键词：砷,高光谱反演,地理加权回归模型,葡萄园土壤,

基金资助：国家自然科学基金资助项目（41867067）