基于特征选择和机器学习的阳澄湖叶绿素a遥感反演研究

来源：环境监测管理与技术杂志2022年第1期北京时间：

作者：吴志杰；董世元；何炜琪；郭忆；李花；卢仁杰；薛媛媛；

单位：清华苏州环境创新研究院；清华苏州环境创新研究院；清华苏州环境创新研究院；江苏省苏州环境监测中心；苏州市相城区环境监测站；江苏省苏州环境监测中心；江苏省苏州环境监测中心；

摘要：利用2016—2020年Sentinel 2多光谱遥感影像和同步实测叶绿素a浓度数据，提出了一种基于特征选择和机器学习的叶绿素a遥感反演方法，并应用于阳澄湖。结果表明，特征选择方法在反演模型的自变量选取上具有较好的应用效果，基于此建立的随机森林模型在阳澄湖叶绿素a反演上具有较优的验证精度；2016—2020年阳澄湖叶绿素a浓度总体呈上升趋势，2018年浓度有所降低；阳澄东湖叶绿素a浓度相对较低，叶绿素a浓度高值区集中分布于阳澄西湖中部和北部，入湖河道带来的营养盐可能是引起该区域叶绿素a浓度升高的主要原因。

关键词：叶绿素a,Sentinel 2,特征选择,机器学习,遥感反演,阳澄湖,

基金资助：苏州市环保科技基金资助项目（B201906）