基于环境因子的全球主要陆地土壤δ15N分布图绘制

来源：环境监测管理与技术杂志2024年第6期北京时间：

作者：单阳；王霞；昝麒麟；赖晓明；姜晟；范清华；李娣；李旭文；

单位：江苏省环境监测中心；江苏省环境监测中心；中国科学院南京地理与湖泊研究所；中国科学院南京地理与湖泊研究所；江苏省环境监测中心；江苏省环境监测中心；江苏省环境监测中心；江苏省环境监测中心；

摘要：基于全球812个样点的土壤δ15N与气象、土壤、地形和植被等环境因子数据集，通过随机森林回归算法构建土壤δ15N与环境因子关系的总集和分集模型，对比精度识别最优模型。根据最优模型和环境因子数据，绘制空间分辨率为025°的全球主要陆地自然生态系统土壤δ15N空间分布图。结果表明：总集模型精度为RMSE=163‰，R2=061；基于归一化植被指数（NDVI）分类的分集模型精度最高，为最优模型，平均精度为RMSE=119‰，R2=069；全球主要陆地自然生态系统土壤δ15N平均值为488‰，变化范围为-049‰～1229‰，标准差为174‰。

关键词：δ15N,氮循环,环境因子,随机森林回归,土壤,

基金资助：国家杰出青年科学基金资助项目（42125103）；江苏省碳达峰碳中和科技创新专项基金资助项目（BK20220042）