基于无人机多光谱影像的城市河道水质反演

来源：环境监测管理与技术杂志2024年第5期北京时间：

作者：何炜琪；吴志杰；王紫安；

单位：清华苏州环境创新研究院；清华苏州环境创新研究院；清华苏州环境创新研究院；

摘要：利用无人机多光谱反射率影像和同步实测水质数据，建立基于机器学习的水质参数反演模型，并将该模型应用于张家港河。结果表明，基于XGBoost和随机森林的特征变量重要性分析方法选择氨氮反演的最佳波段组合，确定用随机森林进行氨氮反演精度较高，其测试集决定系数为091，平均绝对百分比误差为2357%；反演结果能从空间上精细地反映张家港河光明村段支流水质的特点，并直观展示水质超标重点区域。

关键词：氨氮,多光谱影像,反演模型,无人机,水质,

基金资助：国家重点研发计划基金资助项目（No2020YFC1807402）；南京市水务科技基金资助项目（202307）