基于改进K-means算法的排水管网监测点位优化

来源：环境监测管理与技术杂志2024年第1期北京时间：

作者：赵文涓；安徽建筑大学环境与能源学院；；清华大学合肥公共安全研究院；程雨涵；李梅；

单位：安徽建筑大学环境与能源学院；；清华大学合肥公共安全研究院；清华大学合肥公共安全研究院；清华大学合肥公共安全研究院；

摘要：为切实提高工程监测成效，合理利用资源，提出基于改进K-means算法的排水管网监测点布置优化方法。以华东区域H市排水管网为案例，以23个原始监测点的监测数据为基础，通过原始数据处理，BIRCH预聚类确定优化监测点个数和初步优化监测点，再用K-means聚类确定最终优化监测点后，输出16个保留监测点位。经验证，监测点优化后对H市排水管网的数据输出无影响。

关键词：监测点位优化,BIRCH聚类分析,K means聚类分析,排水管网,

基金资助：安徽省重点研究与开发计划“面向水污染防治的城市排水管网风险评估诊断关键技术研发及应用示范”基金资助项目（202104i07020012）