基于随机森林算法的滁州市空气质量预报研究

来源：环境监测管理与技术杂志2024年第1期北京时间：

作者：华俊玮；白琳；邢程；凌遵斌；熊世为；郁凌华；

单位：滁州市气象局；江苏省生态环境监测监控有限公司；滁州市气象局；滁州市气象局；滁州市气象局；滁州市气象局；

摘要：利用2017—2019年滁州市6种空气污染物质量浓度和AQI资料、气象要素及ECMWF数值预报作为输入参数，构建基于随机森林算法的污染物质量浓度和AQI预报模型，其中AQI预报按季节划分为4个模型。结果表明：6种污染物中O3的预报效果最好，相关系数为0.84，PM2.5、PM10和NO2相关系数分别为0.76、0.72和0.72，SO2和CO预报效果略差；基于分季节模型AQI的24 h预报结果TS评分为0.77，空报率（FAR）和漏报率（PO）分别为15%和12%，相较于非季节模型预报效果更好；春季和秋季的TS评分分别为0.88和0.86，相较于冬季和夏季预报效果更好。

关键词：空气质量,预报模型,随机森林算法,滁州,

基金资助：安徽省气象局创新发展专项基金资助项目（CXM202206）；滁州市气象科研基金资助项目（CZQXKY201903）