基于PMF模型的矿区土壤重金属来源解析

来源：环境监测管理与技术杂志2024年第1期北京时间：

作者：李雨晨；安徽大学资源与环境工程学院；；安徽省矿山生态修复工程实验室；郑刘根；安徽大学资源与环境工程学院；；安徽省矿山生态修复工程实验室；陈星；安徽大学资源与环境工程学院；；安徽省矿山生态修复工程实验室；；安徽大学化学化工学院；陈永春；安士凯；安燕飞；李兵；

单位：安徽大学资源与环境工程学院；；安徽省矿山生态修复工程实验室；安徽大学资源与环境工程学院；；安徽省矿山生态修复工程实验室；安徽大学资源与环境工程学院；；安徽省矿山生态修复工程实验室；；安徽大学化学化工学院；煤炭生态环境保护国家工程实验室；煤炭生态环境保护国家工程实验室；煤炭生态环境保护国家工程实验室；煤炭生态环境保护国家工程实验室；

摘要：通过在某矿区采集农田土壤和菠菜样品，分析其中重金属含量，基于相关性分析和PMF模型对该矿区农田土壤重金属来源进行解析。结果表明，研究区土壤中Cd、As、Zn、Cr和Cu 元素明显富集，分别是当地土壤背景值的5.7倍、4.4倍、2.4倍、1.5倍和1.3倍；相关性分析结果显示，研究区内Cu、Zn、As、Cd元素存在一定的相关性，可能具有同一污染源；PMF模型结果说明，研究区土壤中重金属主要来源分别为工业污染源、自然母质源、交通污染源和农业污染源，其对当地土壤重金属污染贡献率分别为39.8%、22.8%、21.6%和15.8%。

关键词：重金属,土壤,PMF模型,源解析,煤矿,

基金资助：国家自然科学基金资助项目（42072201）；安徽省高校协同创新基金资助项目（GXXT-2021-017）；2022年安徽省绿色矿山工程研究中心开放基金资助项目