基于kNDVI的云南省植被变化特征及预测研究

来源：环境监测管理与技术杂志2025年第4期北京时间：

作者：张琳；朱大明；韩杨；姜昀呈；周鹏；北京师范大学；；中国科学院空天信息创新研究院；

单位：昆明理工大学；昆明理工大学；中国矿业大学；中国矿业大学；北京师范大学；；中国科学院空天信息创新研究院；

摘要：以云南省为研究区，基于归一化差异植被指数（NDVI）构建核归一化差异植被指数（kNDVI），通过相关性分析揭示kNDVI驱动机制，并利用CA-Markov模型预测2020—2025年植被变化趋势。结果表明：kNDVI整体呈上升趋势，增长率为0005，空间上表现为由东北向西南递增，且对低植被覆盖地区的变化更敏感；相关性分析显示，相对湿度对植被影响最大，温度和降水量对植被影响较小。kNDVI与人口密度、生产总值呈现较强的相关性，农业总值、牧场面积和农田面积与kNDVI呈负相关，其中牧场面积负相关性最强。未来云南省低、较低和较高植被类型覆盖区面积均减少，高植被类型区域呈增加趋势。

关键词：核归一化差异植被指数,植被变化特征,驱动机制,时空预测,云南省,

基金资助：国家自然科学基金资助项目（41961053）；云南省重大科技专项计划基金资助项目（202202AD080010）