南四湖流域常规水污染物多源遥感监测系统设计

来源：环境监测管理与技术杂志2025年第1期北京时间：

作者：邢军；崔宾阁；李鹏；王晓辉；宋丽娟；

单位：青岛黄海学院大数据学院；山东科技大学计算机科学与工程学院；中国海洋大学海洋地球科学学院河口海岸带研究所；青岛黄海学院大数据学院；青岛黄海学院大数据学院；

摘要：提出一种多源遥感监测方法，用于南四湖流域常规水污染物监测系统设计。超分辨率处理后的Sentinel 2 L2A卫星多光谱数据可实现流域水质的大范围监测，利用无人机多光谱/高光谱数据可实现入湖河流水质的精细化监测，地物光谱仪高光谱数据能够实现湖、河岸边带水体的水质反演精度修正，基于多源遥感影像光谱特征与非光敏水质参数的相关性分析，建立光谱特征数据库。相比半经验法，结合机器学习法后，总氮、总磷反演的平均误差分别下降2284%、3919%。通过增强数据集、添加正则化项、集成学习、泛函分析等正则化技术，能够进一步提高反演模型对不同区域、不同季节、不同水质类别水体的自适应能力。

关键词：水污染物,遥感监测,自适应反演,机器学习,南四湖流域,

基金资助：国家自然科学面上基金资助项目（42276185）；山东省本科高校教学改革研究基金资助项目（M2022040）；西海岸新区高校校长专项基金资助项目（GXXZJJ202303）