无人机高光谱遥感技术在太浦河水质监测中的应用初探

来源：环境监测管理与技术杂志2026年第4期北京时间：

作者：徐晓军；吴丹；倪志凡；孟陈；景遥（上海）信息技术有限公司；；华东师范大学地理科学学院；；华东师范大学低空经济空间智能技术研究中心；

单位：上海市环境监测中心；景遥（上海）信息技术有限公司；上海市环境监测中心；景遥（上海）信息技术有限公司；；华东师范大学地理科学学院；；华东师范大学低空经济空间智能技术研究中心；

摘要：以太浦河为研究对象，利用无人机高光谱遥感影像结合监测船在线监测数据和地面实测数据，构建空地一体化水质监测方法，并利用卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）构建CNN-LSTM模型，对叶绿素a、总氮、总磷和氨氮进行遥感反演。结果表明：叶绿素a、总氮、总磷和氨氮反演精度分别为8828%、9098%、8753%和7884%；2024年3月太浦河水质整体较好，局部区域叶绿素a、总氮和总磷测定值偏高，存在一定富营养化风险，氨氮值整体较低；各水质指标总体呈现上游高于下游、南岸高于北岸的空间分布特征，以Ⅱ类和Ⅲ类水质为主，部分区域为Ⅰ类水质。

关键词：无人机,高光谱遥感,反演模型,水质监测,太浦河,

基金资助：国家自然科学青年基金资助项目（32001162）；上海市科委科研基金资助项目（22dz1202605）