海口市秋季大气污染特征及气象驱动机制研究

来源：环境监测管理与技术杂志2026年第4期北京时间：

作者：盛慧；颜为军；徐文帅；邢宝钗；符洋；孟鑫鑫；

单位：海南省生态环境监测中心；海南省生态环境监测中心；海南省生态环境监测中心；海南省生态环境监测中心；海南省生态环境监测中心；海南省生态环境监测中心；

摘要：基于2018—2022年大气污染物及气象数据，综合运用偏相关分析、结构方程模型（SEM）和加权潜在源贡献因子法（WPSCF），系统揭示海口市秋季大气污染特征及气象驱动机制。结果表明，PM25、PM10、SO2和NO2年均浓度呈下降趋势，O3浓度年际变化呈“M”型波动，秋季O3超标天数占总超标天数的878%，为秋季唯一超标污染物。气象因子中，相对湿度与气温对O3浓度影响显著，中高湿度、中等温度条件下O3浓度易升高；风速降低易造成NO2累积，降水量对污染物的整体影响较弱。台风过程对O3的影响具有两面性，下沉气流造成O3浓度累积，而强风和降水则促进O3扩散清除。SEM量化结果表明，秋季相对湿度对O3和PM10贡献率分别达6554%和6791%，风速对NO2贡献率为6100%，二者均为关键气象因子。WPSCF分析表明，O3潜在源区集中于广东省、湖南省和江西省等地，区域传输影响显著

关键词：大气污染,气象因子,结构方程模型,潜在源区,秋季,海口市,

基金资助：国家自然科学基金资助项目（32260294）；海南省自然科学青年基金资助项目（423QN315）；海南省院士创新平台科研专项基金资助项目（YSPTZX202205）