特大暴雨情景下地表水水质时空变化特征及源解析

来源：环境监测管理与技术杂志2026年第2期北京时间：

作者：魏玉敏；北京市生态环境监测中心；；国家环境保护河流全物质通量重点实验室；荆红卫；北京市生态环境监测中心；；国家环境保护河流全物质通量重点实验室；田颖；北京市生态环境监测中心；；国家环境保护河流全物质通量重点实验室；陈吉吉；北京市生态环境监测中心；；国家环境保护河流全物质通量重点实验室；姜兵琦；北京市生态环境监测中心；；国家环境保护河流全物质通量重点实验室；沈秀娥；北京市生态环境监测中心；；国家环境保护河流全物质通量重点实验室；陶蕾；北京市生态环境监测中心；；国家环境保护河流全物质通量重点实验室；

单位：北京市生态环境监测中心；；国家环境保护河流全物质通量重点实验室；北京市生态环境监测中心；；国家环境保护河流全物质通量重点实验室；北京市生态环境监测中心；；国家环境保护河流全物质通量重点实验室；北京市生态环境监测中心；；国家环境保护河流全物质通量重点实验室；北京市生态环境监测中心；；国家环境保护河流全物质通量重点实验室；北京市生态环境监测中心；；国家环境保护河流全物质通量重点实验室；北京市生态环境监测中心；；国家环境保护河流全物质通量重点实验室；

摘要：基于2023年汛期北京市降水及水质自动监测数据，利用绝对主成分〖CD*2〗多元线性回归（APCS-MLR）模型等方法，分析北京市在2023年7月29日—8月2日特大暴雨背景下具有区域代表性的河流点位水质时空变化特征和污染来源及其主要贡献率。结果表明，降水量与汛期污染强度报警次数存在显著正相关性，中雨条件下汛期污染强度空间差异明显大于其他强度降水。上游山区断面水质汛期虽然基本上不受降水影响，但降水导致的泄洪对水质影响显著，分散式农村生活〖CD*2〗农业面源是主要污染来源；中心城区断面水质受降水影响较大，且不同级别降水均会使水质产生波动，城镇生活源和城市径流贡献最大，贡献率分别为55151%和21526%；城市下游流经农村地区河流汛期降水后水质波动显著，农业面源〖CD*2〗气象和城镇生活的贡献较其他污染源更大，贡献率分别为34865%和27211%。

关键词：特大暴雨,水质,时空变化特征,源解析,绝对主成分-多元线性回归模型,地表水,

基金资助：国家重点研发计划基金资助项目（No2021YFC1809000）