基于无线传感器网络的临安区森林碳汇计量监测

来源：环境监测管理与技术杂志2026年第2期北京时间：

作者：吕旭煌；浙江农林大学数学与计算机科学学院；；国家林草局林业感知技术与智能装备重点实验室；胡军国；浙江农林大学数学与计算机科学学院；；国家林草局林业感知技术与智能装备重点实验室；罗煦钦；刘正丰；浙江农林大学数学与计算机科学学院；；国家林草局林业感知技术与智能装备重点实验室；杜栖钰；浙江农林大学数学与计算机科学学院；；国家林草局林业感知技术与智能装备重点实验室；

单位：浙江农林大学数学与计算机科学学院；；国家林草局林业感知技术与智能装备重点实验室；浙江农林大学数学与计算机科学学院；；国家林草局林业感知技术与智能装备重点实验室；杭州市临安区农业农村局；浙江农林大学数学与计算机科学学院；；国家林草局林业感知技术与智能装备重点实验室；浙江农林大学数学与计算机科学学院；；国家林草局林业感知技术与智能装备重点实验室；

摘要：采用无线传感器网络（WSN）实时监测法，在临安区森林部署多节点环境因子采集系统，收集2024年3月1日—12月27日的数据，以FBEM生态系统模型模拟冠层光合作用与生态系统呼吸的碳循环过程，利用全局莫兰指数评估净生态系统碳交换量（NEE）的空间自相关性。结果表明：监测期间森林整体呈碳汇功能，5月碳吸收能力最强，日均NEE为-266μmol/（m2·s），春、夏、秋季日均NEE分别为-167μmol/（m2·s）、-058μmol/（m2·s）、-023μmol/（m2·s） ，该估算结果与涡度相关法观测数据吻合；研究区东部NEE均值显著高于西部，且呈现一定的空间聚集特征。

关键词：净生态系统碳交换量,无线传感器网络,生态系统模型,森林碳汇,临安区,

基金资助：国家自然科学基金资助项目（32371668）