天山北坡城市群大气污染特征及重污染过程成因分析

来源：环境监测管理与技术杂志2026年第1期北京时间：

作者：孟楠；大连海事大学环境科学与工程学院；；中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室；陶平；江华亮；秦子健；张新民；

单位：大连海事大学环境科学与工程学院；；中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室；大连海事大学环境科学与工程学院；浙江省环境科技有限公司；大连市海洋与渔业行政执法队；中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室；

摘要：以天山北坡乌鲁木齐市、昌吉州和石河子市城市群为研究区，采用多源数据分析法和PSAT技术研究2023年该城市群的大气污染特征、污染来源及成因。结果表明：2023年研究区AQI范围为18～397，阈值宽泛，全年重度污染以上天数为36 d；冬季首要污染物PM25质量浓度是夏季的84倍，是京津冀及周边地区和汾渭平原的15倍以上，冬季大气污染严重。对研究区冬季一次重污染过程分析表明，高空高压脊过境导致边界层下降，叠加两山一盆地的“弧状”地形和高湿、低风速及偏西风等不利气象条件是重污染天气形成的原因。PM25溯源分析显示，乌鲁木齐市和昌吉州以本地排放源为主，石河子市主要受外来输送的影响。排放源分析显示，本地排放呈现高能耗、高聚集和重工业特点，应着重加强石化、有色金属、钢铁和水泥等行业减排，优化产业布局。此外，须重点关注热力供电行业能源使用情况及自备电厂治污设施低效问题，并加强区域间联防联控。

关键词：PM2.5,重污染过程,成因分析,CAMx-PSAT方法,气象因素,天山北坡城市群,

基金资助：国家重点研发计划基金资助项目（2020YFC1806303）；新疆维吾尔自治区生态环境厅重污染应急基金资助项目（20221130）