基于PLS-SEM的生态系统健康变化及驱动因素分析 以京津冀地区为例

来源：环境工程技术学报杂志2025年第4期北京时间：

作者：闫语, 秦耀伟, 赵振宇, 东嘉琪, 李双江, 曹建生, 肖捷颖

摘要：明确区域生态系统健康时空变化及其驱动因素影响途径，对生态系统管理和恢复具有重要意义。基于“活力-组织-弹性-服务”模型，评估2000—2022年京津冀地区生态系统健康水平，从全局和分区（山区、平原）角度分析其动态演变特征，利用偏最小二乘-结构方程模型（ PLS-SEM）分析人为与自然因素对生态系统健康的影响路径，运用最优参数地理探测器模型识别主要驱动因子。结果表明：2000—2022年京津冀地区生态系统健康呈改善趋势，其中山区持续增长，平原为先降后升，空间分布呈山区高平原低的特征，山区北部和西部生态系统健康改善显著；人类活动对生态系统健康产生的负面影响高于自然因素产生的正面影响，全局和山区的地形和植被覆盖产生较高正面影响，景观组成则产生了显著的直接负面影响，而社会经济因素产生间接负面影响；平原地区景观组成、地形和植被覆盖因素均产生较高的直接正面影响，社会经济则产生为显著负面影响。单因子分析表明，林地及建设用地占比、坡度和高程是全局生态系统健康的主要驱动因子，林地占比、耕地占比、建设用地占比和归一化植被指数为山区的主要驱动因子，而建设用地占比、归一化植被指数和夜间灯光为平原的主要驱动因子。建议基于山区与平原生态系统健康驱动因子分区施策，加强山区生态保护政策的实施，优化平原地区土地利用与植被覆盖，以实现区域生态可持续发展。

关键词：生态系统健康, “活力-组织-弹性-服务”模型, 驱动因素, 偏最小二乘-结构方程模型（PLS-SEM）, 京津冀地区