黄河流域工业水资源效率及扰动因子评估

来源：环境工程技术学报杂志2025年第3期北京时间：

作者：刘超, 毕莹莹, 李泽莹, 王勇, 王一凡, 董鹏昊, 杜明辉, 张耀宗, 孙晓明

摘要：为系统评价黄河流域9省（区）工业水资源效率，分析其差异及扰动因子，以2014—2023年黄河流域9省（区）工业水资源为研究对象，采用考虑非合意产出的超效率EBM模型评价静态工业水资源效率，通过差异系数分析静态时空演变，基于效率评价结果分析黄河流域工业污染冗余情况。结合Malmquist （ML）全要素生产率指数对水资源效率进行动态分解，采用经LLC等方法检验的Tobit模型对工业水资源效率扰动因子进行分析。结果表明：黄河流域9省（区）工业水资源效率均值为0.783，整体呈上升态势，空间演变差异系数均值为0.22，区域间工业水资源效率水平差距大。四川省COD、NH3-N、挥发酚冗余率分别为0.73%、0.84%、0.03%，污染物冗余水平为黄河流域9省（区）最低；宁夏回族自治区COD、甘肃省NH3-N、山西省挥发酚冗余率为黄河流域9省（区）最高，分别为22.70%、27.90%、45.90%，污染治理形势严峻。从绝对量看，ML指数提高的主要驱动力为规模效率与技术进步，纯技术效率对ML指数增长有负向调节效果。从增长量看，ML指数从0.95提高到1.12，水资源效率呈动态增长，技术效率、纯技术效率、技术进步分别由0.95、0.81、1.00提升至1.00、1.00、1.03，对水资源效率增长的贡献加强，规模效率从1.19降至1.07，对水资源效率增长的贡献下降；水资源禀赋和工业废水排放强度是制约工业水资源效率的关键因素，经济发展水平、环境管制力度、技术创新水平、节水措施是提升工业水资源效率的有效途径。

关键词：黄河流域, 工业水资源效率, EBM-Malmquist-Tobit复合模型, 扰动因子