基于GA-BP-Garson模型的市政污泥干燥过程含水率预测

来源：环境工程技术学报杂志2024年第4期北京时间：

作者：张凯强, 王小雷, 赵建锋, 胡鑫, 王宁峰

摘要：市政污泥干燥过程中内部水分检测困难，为准确预测市政污泥热风干燥过程中内部水分的变化规律，将干燥时间、干燥温度、泥层厚度、流量压差作为输入变量，含水率作为输出变量，采用BP神经网络以及GA-BP神经网络分别建立市政污泥热风干燥过程的水分预测模型；对GA-BP神经网络进行敏感性分析，研究了4个输入变量对预测结果的影响。结果表明，BP和GA-BP 2种水分预测模型测试集的决定系数（R2）分别为0.999 55和0.999 64，均方根误差（RMSE）分别为0.513 17和0.455 23，即GA-BP预测模型的预测效果更佳，能更准确地预测市政污泥干燥过程中含水率的动态变化。敏感性分析表明，干燥时间对GA-BP含水率预测模型的影响最为显著。研究结果可为污泥干燥工艺和过程的优化提供理论依据，为污泥资源化利用提供参考。

关键词：市政污泥, 干燥, 遗传算法, BP神经网络, 含水率预测, 敏感性分析