基于情景分析法的安徽省能源消耗及碳排放分析

来源：环境工程技术学报杂志2024年第3期北京时间：

作者：陆彪, 郝永康, 陈德敏, 王索军, 张雨

摘要：为了从区域层面开展能源消耗和碳排放量预测分析，以安徽省能源消耗和碳排放量为研究对象，通过构建LEAP-Anhui预测模型，设计了基准情景（BAS）、发展规划情景（DPS）、节能减排情景（ERS）3种情景，预测了安徽省未来3种不同的发展路径。结果显示：到2035年，BAS情景下能源消耗总量达到23 459×104 t（以吨标准煤计），相比BAS情景，DPS与ERS情景能源消耗总量分别下降了20.6%、30.7%，其中ERS情景的能源消耗总量于2030年实现达峰，峰值为16 416×104 t；BAS情景下，安徽省碳排放总量到2035年已达到512.2×106 t，年均增长率为2.6%。DPS与ERS情景下，碳排放总量分别于2030年（389.1×106 t）、2025年（357.2×106 t）达到峰值，均能够完成我国提出的争取在2030年前实现碳达峰的目标承诺。基于碳约束目标对于安徽省能源结构进行了优化分析，在约束路径下，分配给三大系统清洁能源的比例分别为：第三产业39.3%、居民生活23.3%、第二产业37.4%，最小清洁能源需求量为107×1016 J，在能源需求总量中的占比为20.6%。

关键词：发展路径预测, LEAP模型, 情景分析, 清洁能源, 能源结构优化