基于Maxent模型与电路理论的大熊猫栖息地内废弃矿山生态修复研究

来源：环境工程技术学报杂志2024年第2期北京时间：

作者：费勇强, 黄爱民, 罗义, 赵利

摘要：为提高大熊猫栖息地内废弃矿山的生态修复效率和针对性，基于最大熵（Maxent）模型和电路理论，以大熊猫国家公园（四川雅安片区）历史遗留废弃矿山生态修复示范工程项目区域为研究区，对大熊猫适宜生境及影响生境的主要环境变量进行分析，识别生态源地与生态廊道，并提出相应的生态修复策略。结果显示：大熊猫取食竹分布、高程、土壤类型及厚度是影响区域内大熊猫生境的4个主要环境变量，其最适宜生境条件为存在大熊猫取食竹、高程为2 290~3 250 m、土壤类型为暗棕壤或棕壤、土壤厚度为65~86 cm；研究区内不适宜及低适宜区面积占比为75.96%，区域废弃矿山范围内不适宜及低适宜区占比为92.23%，大熊猫适宜生境较为破碎；研究区生态源地数量多且分散，生态廊道数量多且长，其分布受到废弃矿山等因素的影响；区域废弃矿山生态修复时，应分别从区域整体和环境变量出发，重点修复宝兴区域及荥经、石棉区域的一级生态源地和廊道，修复时主要考虑取食竹分布、高程、土壤类型及厚度等对大熊猫生境影响较大的环境变量，并参考其最适宜生境条件为目标进行修复，修复完成后需加强监测管护。该方法能够发现大熊猫适宜生境的环境条件和分布范围，确定重点生态修复区域及修复策略，以此提高修复效率和质量，促进大熊猫等珍稀野生动物种群的恢复和繁衍。

关键词：大熊猫, 废弃矿山, 生态修复, 最大熵模型, 电路理论