2015—2020年中国三大城市群臭氧浓度时空变化特征及影响因子

来源：环境工程技术学报杂志2023年第4期北京时间：

作者：叶深, 王鹏, 折远洋, 丁明军

摘要：针对中国京津冀、长三角、珠三角三大城市群，分析了2015—2020年三大城市群的臭氧浓度时空变化特征，基于随机森林模型和地理探测器模型分别研究了影响其时间变化和空间变化的主要因子。结果表明：1）2015—2020年三大城市群臭氧浓度整体呈逐年升高的时空演变特征。其臭氧变化率存在中部向南北递减的趋势，即长三角（3.4%）>京津冀（2.9%）>珠三角（2.1%）；臭氧浓度平均值呈北高南低的空间变化特征，即京津冀（98.3 μg/m3）>长三角（96.7 μg/m3）>珠三角（90.5 μg/m3）。2）温度、风速、人均GDP和能源消耗量不仅是影响三大城市群臭氧浓度时间变化的主要因子，而且与臭氧浓度存在着阈值效应。3）能源消耗量和人均GDP是影响三大城市群臭氧浓度空间变化的主要因子，其对臭氧浓度空间变化的解释率均超过36%。今后关于城市群臭氧的防控应更关注经济发达地区，并通过重点监测和预警高耗能区等手段，达到城市群臭氧防治效果。

关键词：城市群, 臭氧, 机器学习, 地理探测器, 时空变化