基于BP神经网络预测地表水净化装置总氮的去除效果
来源：环境工程技术学报杂志2018年第6期北京时间：
作者：李春华, 胡文, 叶春, 李金泽, 魏伟伟
摘要：为了模拟预测地表水净化装置脱氮效果,利用水质指标实测数据作为学习样本,选取原水总氮、氨氮、硝氮、CODMn及装置运行时间等指标作为预测参数,建立了BP神经网络水质预测模型,并运用该模型对净化装置的水质进行预测,同时引入多元线性回归模型作为对比。结果表明,BP神经网络模型预测值的可决系数为0.985,最大误差为5.92%,明显优于多元线性回归模型预测效果;BP神经网络模型预测精度较高,预测速度快,能够准确地预测净化装置的总氮去除效果。
关键词：地表水净化, 脱氮, 效果预测, BP神经网络
