基于PLS方法的高技术产业发展对工业污染影响效应测度与分析

来源：环境工程技术学报杂志2018年第5期北京时间：

作者：张乐勤, 陈素平

摘要：以安徽省为例,运用熵值赋权法对工业污染状况进行评价;基于STIRPAT模型,采用典型相关与偏最小二乘回归(PLS)分析方法,就高技术产业发展对工业污染影响效应进行考察。结果表明:工业污染指数由2005年的0.537 1降至2015年的0.469 3,年均下降1.34%;高技术产业发展、经济发展、固定资产投资、城镇化水平、人均居民消费水平、直接利用外资额、环境规制、产业结构、市场化程度均为工业污染驱动因子;高技术产业发展、经济发展、城镇化水平、人均居民消费水平、经济发展与高技术产业发展交互项对工业污染具有显著抑制作用,当其增加1%时,分别导致工业污染指数下降0.087 8%、0.047 0%、0.000 9%、0.027 6%、0.259 8%;固定资产投资、产业结构、直接利用外资额、市场化程度、环境规制对工业污染具有正向驱动作用,当其增加1%时,工业污染指数分别增加0.036 6%、0.000 2%、0.271 8%、0.008 1%、0.031 8%。

关键词：高技术产业, 工业污染, 影响效应, STIRPAT模型, PLS分析方法