基于PLS1的天津市PM2.5与空气污染物相关性分析

来源：环境工程技术学报杂志2017年第1期北京时间：

作者：苗云阁, 王健, 马银红, 杨文, 谷超

摘要：运用相关性分析、单因变量偏最小二乘回归法(PLS1)和通径分析法,研究天津市2014年不同季节(共291 d)SO2、NO2、CO、O3(8 h)和O3(1 h)4类主要空气污染物对PM2.5浓度的直接影响以及间接影响和总作用影响。结果表明:春季与PM2.5浓度呈显著性相关的污染因子为SO2、NO2和CO;夏季为O3(8 h)和CO;秋季为SO2、NO2和CO;冬季为SO2、NO2、CO和O3(8 h)。冬季的O3(1 h)与O3(8 h)间存在严重的复相关性。剔除未通过T检验和F检验的污染因子后建立的春、夏、秋、冬四季PLS1模型的拟合优度(R 2)分别为0.553、0.323、0.713和0.839,模型拟合良好。通径分析结果显示:各季节中,CO对PM2.5浓度的影响最大,且存在明显的季节变化,春、夏、秋、冬四季的总作用系数分别为10.810、5.587、6.271和12.500;O3(8 h)在夏季对PM2.5的总作用系数为0.897;NO2在春、秋、冬季对PM2.5的总作用系数分别为0.185、0.338和0.290;各污染因子对PM2.5的直接作用系数均大于其间接作用系数。

关键词：PLS1, 通径分析, 天津, PM2.5, CO, NO2, O3(8 h)