基于不确定性优化模型的空气质量管理

来源：环境工程技术学报杂志2015年第2期北京时间：

作者：刘敏, 郑川江, 陆海清

摘要：针对空气质量管理系统存在的多重不确定性与复杂性，基于区间线性规划（ILP）、随机数学规划（SMP）和模糊可能性规划（FPP）方法，研究开发了区间随机模糊可能性规划（ISFPP）模型以实现有效管理政策的制订。开发的ISFPP模型不仅能够处理多重不确定性，而且能够反映系统复杂性。同时，ISFPP模型能够分析不同置信水平下的管理情景。ISFPP模型应用到一个假设的空气质量管理案例中，结果表明，置信水平的变化，可能导致系统总成本、污染物处理量及超标排放量发生相应的变化；在不同的置信水平下，不同生产企业能够选择合适的污染物控制措施，确定合理的污染物处理量和超标排放量。因而，模型结果能够用于生成决策方案，进而帮助决策者制订有效的管理政策。

关键词：空气质量管理, 优化模型, 区间线性规划, 随机数学规划, 模糊可能性规划, 不确定性