基于影响函数的远程监督关系抽取
来源：华东师范大学学报·哲学社会科学版杂志2022年第6期北京时间：
作者：黄子寅, 吴苑斌
摘要：远程监督的标注方法在关系抽取任务中被广泛应用, 其在减小人工标注负担的同时, 也引入了大量噪声样本, 影响了模型的训练. 针对这个问题, 提出了一种基于影响函数的去噪方法. 通过影响函数衡量训练集中每一条训练样本对模型预测的影响, 并在建立噪声样本与其的关系后, 设计了1个判断样本是否是错误标注的打分函数. 基于此打分函数的值, 从初始的1个小的无噪声集合出发, 通过自举法迭代式地获得最后的去噪数据集. 该去噪方法作为一种对数据的前处理方法, 在公开数据集上取得了良好的效果.
关键词：远程监督,关系抽取,影响函数,自举法,
